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Gel, grêle, orages, échaudage et dans un certain sens, maladies cryptogamiques : la viticulture est par définition une activité météosensible. La maîtrise des données météorologiques constitue la première brique des outils d’aide à la décision.
Depuis 2019, l’entreprise Sencrop, installée à Roubaix, développe des solutions météo adaptées à la viticulture. Les données des stations connectées permettent d’anticiper les risques de maladies cryptogamiques, de déterminer les fenêtres de traitement idéales et de prévenir les risques de lessivage. Les solutions Sencrop sont compatibles avec la plupart des outils d’aide à la décision conçus spécifiquement pour la viticulture. Très implantée en Champagne, la société compte plus de 800 stations installées via des sections locales du SGV dont quelque 500 pluviomètres.
Parmi les vignerons utilisateurs, l’administrateur du SGV Cédric Moussé qui est à l’origine de l’installation de capteurs Sencrop en réseau par sa section locale de Cuisles. Au total, une douzaine de stations connectées couvrent les 100 hectares de ce secteur de la Vallée de la Marne. « C’est un outil totalement complémentaire avec le portail météo du Comité qui offre des informations assez larges. La précision et l’instantanéité des données de ces stations nous permettent d’avoir des actions extrêmement efficaces à l’échelle d’une parcelle. Les infos arrivent en temps réel, comme cela je connais parfaitement la pression maladie du moment. Cela m’a quelquefois permis de sauver ma récolte. Et cela participe largement à la réduction des doses puisque l’analyse de la pluviométrie détermine la manière dont je vais traiter. »
Créée en 2014, la société nantaise Weenat commercialise des stations météo connectées et une application dédiée pour optimiser la conduite des exploitations agricoles et viticoles. Des capteurs agrométéorologiques mesurent en temps réel les paramètres nécessaires à la bonne conduite de la vigne. En 2021, Weenat a lancé son outil de prévision « WeeFrost » pour le gel à j-4. Le dispositif utilise les modélisations de Météo France qu’il croise avec les données des stations locales pour estimer les probabilités de gel sous trois seuils (0 °C, -1 °C et -3 °C).
La solution a été testée par le groupe Grands Chais de France et la Maison Hennessy pour la saison 2021 avec selon Weenat : « deux fois moins d’erreurs de prévision de plus de 3 °C, jusqu’à 30 % de précision en plus sur les prévisions de la température minimale, plus de 70 % des situations de gel prédites 48 heures à l’avance, contre seulement 50 % avec les prévisions météo classiques ».
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